早在1950年，天才的計算機科學(xué)家圖靈已經(jīng)通過嚴(yán)密的論證，闡述了計算機也能產(chǎn)生智慧的科學(xué)事實，這么多年過去了，計算機及其相關(guān)科學(xué)的發(fā)展早已超越了前人的想象，相比之下，人工智能領(lǐng)域的研究進展顯得有些緩慢了，在物聯(lián)網(wǎng)時代，智慧城市的建設(shè)離不開智能計算機的幫助，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)所帶來的思想碰撞與技術(shù)融合，也會為人工智能技術(shù)帶來新的突破
近年，計算機科學(xué)家們仿照人腦神經(jīng)系統(tǒng)的構(gòu)造，提出了構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以發(fā)展人工智能的設(shè)想，與智慧城市的原理不謀而合，城市里遍布的傳感節(jié)點，好像人腦中的一個個神經(jīng)元細(xì)胞，節(jié)點之間按照一定的路由選擇算法與主機連接，使整個城市變成一個巨大的大腦。
大數(shù)據(jù)讓機器更聰明
中國科學(xué)院院士，北京航空航天大學(xué)校長懷進鵬從硬件說起：當(dāng)代集成電路技術(shù)的發(fā)展主要是基于“摩爾定律”，即芯片上晶體管特征尺寸不斷縮小，而芯片性能不斷提升。過去的幾十年里，各國科學(xué)家全力以赴，力圖將更多晶體管集成到一塊更小的芯片上。目前，一塊市售22納米芯片上已包含十億個晶體管。與此同時，因為計算的速度和存儲容量不斷變化，CPU性能提高3500倍，內(nèi)存和硬盤價格下降了35000倍和460萬倍……這些信息技術(shù)的飛躍，正將人類推入一個全新的免費在線時代。而由此產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，為計算科學(xué)開辟了新的研究領(lǐng)域。
近三年來，大數(shù)據(jù)計算已經(jīng)在社會科學(xué)研究領(lǐng)域得到了許多應(yīng)用。懷教授舉例，谷歌曾憑借搜索情況，準(zhǔn)確預(yù)測到了流感的發(fā)生及其傳播規(guī)律，還有企業(yè)甚至估算出金融危機的爆發(fā)……當(dāng)浩無邊際的數(shù)據(jù)之海，通過電腦分析告訴我們?nèi)绱酥啵钊瞬坏貌簧钏?，這是否意味著一個新的計算時代的誕生?它對人工智能的意義分量幾何?
專家對比以前在工業(yè)經(jīng)濟中的傳統(tǒng)統(tǒng)計計算方式，做任何特征識別時只需采樣即可，相當(dāng)于做菜到了一定火候，拿勺子舀一點嘗一下，而如今，老辦法在大數(shù)據(jù)面前失效了，數(shù)據(jù)不斷加入不同類型的內(nèi)容，靠品嘗、靠抽樣顯然已經(jīng)無法滿足……從傳統(tǒng)的計算科學(xué)向大數(shù)據(jù)張望的科學(xué)家們面臨的問題，顯然不僅限于此——數(shù)據(jù)的增量性如何處理?近似性如何有效結(jié)合?如何更有效利用還原方法、歸納方法研究計算當(dāng)中的屬性?
他進一步指出，這一基于數(shù)據(jù)的學(xué)科，若要給人工智能帶來進一步影響，不僅僅是數(shù)學(xué)的事，更涵蓋了傳播學(xué)等學(xué)科。抽象如一個信息從哪個地方開始傳播?為什么傳播?社會的認(rèn)知如何?具體到為何在各類情感中，互聯(lián)網(wǎng)上憤怒是傳播得快的?這些都可以成為未來探索的方向。
在城市建起人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 早在1950年，天才的計算機科學(xué)家圖靈已經(jīng)通過嚴(yán)密的論證，闡述了計算機也能產(chǎn)生智慧的科學(xué)事實。多年以后的今天，計算機及其相關(guān)科學(xué)的發(fā)展早已超越了前人想象，相比之下，人工智能研究的方向，卻稍顯迷惘。腦科學(xué)、數(shù)學(xué)計算科學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)力，在城市發(fā)展的社會科學(xué)領(lǐng)域，探索同樣也在進行。
專家指出，在物聯(lián)網(wǎng)時代，智慧城市的建設(shè)離不開智能計算機的幫助，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)所帶來的思想碰撞與技術(shù)融合，也會為人工智能技術(shù)帶來新的突破。
近幾年，計算機科學(xué)家們仿照人腦神經(jīng)系統(tǒng)的構(gòu)造，提出了構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以發(fā)展人工智能的設(shè)想，與智慧城市的原理不謀而合，城市里遍布的傳感節(jié)點，如同人腦中的一個個神經(jīng)元細(xì)胞，節(jié)點之間按照一定的路由選擇算法與主機連接，使整個城市變成一個巨大的大腦。
專家認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起大大促進了傳感器的發(fā)展，傳感器的職能便是搜集數(shù)據(jù)，各種聲光壓力溫度傳感器好比人類的五官和觸覺，保證了物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)擁有源源不斷的數(shù)據(jù)信息，而云計算的異軍突起更是為這些海量數(shù)據(jù)提供了一個可靠的處理方式，如果人工智能的研究借助物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)搜集方式和數(shù)據(jù)處理方式，再配合適當(dāng)?shù)臋C器學(xué)習(xí)算法，也許會有新的思路。
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